„Ich brauche schnell den Umsatz von Kunde Müller.“
Daten finden kostet Zeit.
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Der KI-Assistent für SelectLine: Antworten auf Ihre Fragen, freigegebene Aufgaben erledigen lassen – einfach in Ihren eigenen Worten.
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Kannst Du mir schnell den Umsatz vom Shop sagen?
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Kennen Sie das?
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„Wer ändert jetzt die ganzen Produktnamen?“
Wiederkehrende Aufgaben binden Ressourcen.
„Welche Rechnungen sind noch offen?“
Informationen zusammensuchen ist mühsam.
Darum gibt es FINN.ai MCP.
FINN.ai MCP versteht Ihre SelectLine-Daten und unterstützt Sie bei dem, was Sie wissen wollen – und bei dem, was erledigt werden soll.
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Ihre Daten. Ihre Fragen. Sofort Antworten.
- Umsatz, Deckungsbeiträge, Kennzahlen
- Kunden, Angebote, Aufträge, Bestände
- Offene Posten, Rechnungen, Zahlungen
- Artikel, Preise, Lager, Verfügbarkeit
- Auswertungen, Vergleiche, Trends
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Ihre Aufgaben. Ihre Prozesse. Einfach erledigt.
- Produktdaten pflegen und anpassen
- Texte, Beschreibungen, Langtexte erstellen
- Vorgänge vorbereiten und anstoßen
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Was würden Sie FINN fragen?
Zeige mir die fünf umsatzstärksten Kunden dieses Jahres.
FINN antwortet:
Hier sind die fünf umsatzstärksten Kunden dieses Jahres:
| Kunde | Umsatz (EUR) |
|---|---|
| 1Müller GmbH | 147.890 € |
| 2Schneider KG | 123.870 € |
| 3Becker & Partner | 98.640 € |
| 4TechSolutions AG | 86.210 € |
| 5Meier GmbH | 75.430 € |
12345
Was würden Sie FINN sagen?
Passe die Bezeichnungen der markierten Artikel an unser neues Schema an.
FINN bereitet vor:
- Aufgabe verstanden
- 124 Artikel betroffen
- Änderungen in der Vorschau erstellt
Alle Aktionen werden protokolliert und sind nachvollziehbar.
Wie FINN.ai MCP entsteht
Vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz bei Pilotkunden: die Etappen der Entwicklungs- und Rollout-Roadmap 2026.
Fortschritt 20260 %
März – April 2026Geplant
Idee & Konzept
- Entwicklung der Vision „FINN.ai MCP für SelectLine“
- Definition der Zielgruppen (KMU, SelectLine-Anwender, Implementierungspartner)
- Analyse relevanter ERP-Anwendungsfälle
- Konzeption der MCP-Architektur (Model Context Protocol)
- Definition erster KI-gestützter ERP-Prozesse
- Erstellung eines technischen und fachlichen Umsetzungskonzeptes
Ergebnis: Abgestimmtes Produktkonzept und Entwicklungsroadmap
Mai – Juni 2026Geplant
Entwicklung des Prototyps
- Aufbau der technischen Basisarchitektur
- Entwicklung des ersten MCP-Kerns
- Anbindung an SelectLine ERP
- Definition erster ERP-Workflows
- Entwicklung einer Testumgebung
- Validierung der technischen Machbarkeit
Ergebnis: Funktionsfähiger Prototyp mit ersten ERP-Integrationen
Juli 2026Geplant
Erweiterung & erster Copilot-Agent „Captain Finn“
- Weiterentwicklung der MCP-Plattform
- Implementierung des ersten ERP-Copilot-Agenten
- Einführung von GPT-5.5 und GPT-5.6
- Entwicklung des Agenten „Captain Finn“
- Umsetzung erster natürlicher Dialoge mit ERP-Daten
- Integration intelligenter Assistentenfunktionen
Ergebnis: Erster produktiver KI-Agent für SelectLine-ERP-Szenarien
August 2026Geplant
Intensivtests & Multi-Modell-Architektur
- Funktionale und technische Qualitätssicherung
- Belastungs- und Praxistests
- Erweiterung der Agentenlogik
- Vergleich und Integration zusätzlicher KI-Modelle (Opus, Fable)
- Optimierung von Antwortqualität und Prozessautomatisierung
Ergebnis: Stabile Multi-LLM-Plattform mit optimierten Agenten
September 2026Geplant
Pilotphase & SelectLine-Partnerprogramm
- Integration lokaler LLM-Technologien
- Ausbau datenschutzkonformer Betriebsmodelle
- Weiterentwicklung des FINN.ai MCP Frameworks
- Rollout bei ausgewählten Pilotkunden
- Einführung bei ersten SelectLine-Implementierungspartnern
- Sammlung strukturierter Praxiserfahrungen
Ergebnis: Erfolgreiche Pilotphase und Marktvalidierung
Oktober – November 2026Geplant
Early-Bird Rollout
- Bereitstellung für ausgewählte Early-Adopter
- Skalierung der MCP-Plattform
- Einführung KI-gestützter ERP-Prozesse
- Optimierung von Benutzererlebnis und Agentensteuerung
- Aufbau erster Referenzprojekte
- Vorbereitung der breiteren Markteinführung
Ergebnis: Produktiver Einsatz bei den ersten Kunden mit messbarem Mehrwert
Vision Ende 2026
FINN.ai MCP für SelectLine etabliert sich als intelligente Agentenplattform für KMU.
- SelectLine ERP
- KI-Agenten
- Lokale LLMs
- Cloud-KI-Modelle
- Unternehmensprozesse
- Wissensmanagement
- Automatisierung
„Vom ERP-System zur intelligenten KI-Arbeitsplattform: FINN.ai MCP bringt Agentic AI direkt in die SelectLine-Welt der KMU.“
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Jetzt für die Pilotphase bewerbenSicherheit, auf die Sie sich verlassen können.
- Läuft auf Ihrem Server – Ihre ERP-Daten bleiben in Ihrem Netz
- Freigaben für kritische Änderungen
- Löschen ist technisch ausgeschlossen
- Jede Abfrage und jeder API-Aufruf wird protokolliert
- Keine Blackbox – FINN.ai MCP erklärt sein Handeln
Made in
GERMANY
So starten Sie mit FINN.ai MCP
- 1
Kennenlernen
Wir verstehen Ihre Fragen, Aufgaben und Ziele.
- 2
Einrichten
Wir verbinden FINN.ai MCP sicher mit Ihrer SelectLine.
- 3
Erster Anwendungsfall
Wir starten mit einem konkreten Anwendungsfall.
- 4
Ausbauen
Wir erweitern FINN.ai MCP Schritt für Schritt mit Ihnen.
Häufige Fragen
Alles Wichtige zu FINN.ai MCP für SelectLine – Nutzen, Voraussetzungen, Sicherheit und Datenschutz.
Ihre Frage. Ihre Aufgabe. Ihr FINN.
Bringen Sie Ihre häufigste SelectLine-Frage oder Ihren nervigsten Prozess mit. Wir zeigen Ihnen, wie FINN.ai MCP Sie unterstützt.